9月26日，北京人民日报（Jiao Lei Reporter）“您能帮我预测明天的天气吗？”曾几何时，人们的时间预测仍然处于严重的粒状上，“对多云的Soloado”。随着对复杂天气服务的需求不断增长，公众越来越多地等待更精确的数据支持。我们不仅知道“不下雨”，我们还想了解雨水的持续时间，强度和空间分布。
在这种需求的背后，有大量的高质量数据。最近，Inspur的子公司中吉气象技术公司有限公司。他宣布实施“高分辨率气象数据交换计划”，并为全球科学研究机构，公司和公共传播提供了两个高精度模式数据集。
据了解，共享数据现在包括高精度模式，在中国的全球分辨率为12公里和3公里3公里的全球分辨率。时间尺度可以延长至15天ND涵盖了160多个气象元素，其中包括温度，风能，沉积，湿度和气压。这将有助于商业天气模型打破数据瓶颈，并为新兴行业（例如新的能源和低海拔经济体）提供公共数据基础设施。
中国流星服务协会主席Xu Xiaofeng说：“气象数据是最佳的领域之一。许多大型模型和大数据发展选择了气候条件作为进步点。”
数据资源的开放和交换不仅与单一学科的发展有关，而且与整个AI行业的进步基础有关。根据《数据资源调查的国家报告》（2024年），我国家的数据生产总数达到了41.06 ZB，占全球总数的26.67％，其中用于开发人工智能，培训和IN的数据量Ference提前40.95％。基于方案和多模式将一般数据扩展到专业数据不断释放新的工业价值。
数据值版本允许可以将计算机功率和算法优化分开。根据数据，2024年，国内计算机功率的总尺度达到了280英寸，其中智能计算机能量的比例增加到32％，提供了大型数据计算的智能基础。同时，AI的内部计算机字段仍然面临挑战，包括高端供应短缺，国家加速器卡的性能差距，高能成本信息和不成熟的软件和硬件生态。
同时，计算机资源和数据生态系统也面临挑战。一些高质量的专业数据已经关闭了很长时间，并且大型模型在某些领域具有“盲点”。几个制造商的计算机能源设施不具有统一的标准。连接和连接所有地区和行业的资源也很难。 IDC研究表明，与封闭模型相比，开放式架构至少要比统一的技术标准和兼容性保证更加困难。这意味着公司不仅应支付更多的资源成本，而且还应在短期内放弃技术利益。
According to the report, in this context, INSPUR has relaunched the first computing architecture of China's open, working with more than 20 companies Aguas RetI was going and downstream at the World Intelligence Industry Expo of 2025. Architecture uses GPUs as the nucleus, facilitating "five -level openings" at the component level, system level, infrastructure level, software level and data set level, with the aim of achieving efficient computer resources through transverse协作优化。穿。
启动仪式高级副总裁李·本（Li Bin）说，在过去的十年中公司已经建立了20多组大型的计算机电源，总共部署了500,000多个不平等的加速卡。 AI计算是高级计算行业国家创新中心的领先创始力量。他们具有促进该领域开放协作和生态建设的能力和责任。这种开放的建筑通过适应多品牌GPU的适应打破了障碍，与CO软宣言的兼容，通过在层中优化协作，并从单个点“计算，存储，网格，电网，电力，电力，冷却，冷却，管道，软”来驱动创新。”
大型模型，AI计算能力和数据集是促进新一代人工智能快速发展的三个关键因素。大量的数据资源，稳定的能源供应，多样化的应用方案，我所在国家为开放拱门提供肥沃的土壤的完整工业链iTectures。
行业分析师认为，大型模型转向开源和开放，IA的计算机能力实现了普遍的权利和平等权利，高质量数据集的发展以及开放交流和集成的促进是Inteli技术和应用程序在其他开发中的实施性别的创新本质。随着越来越多的公司加入开放生态系统，我国人工智能的发展已从“单点的创新”转变为“协调开发”，以提供系统的解决方案，以填补计算机喂养岛上的裂缝和数据缺陷。
（编辑：郭西亚奥（LV Qian））
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